PRESTE

Vision par ordinateur : Remplacement de capteurs physiques & anti-fraude

Le périmètre des travaux comprenait deux initiatives clés pour cette entreprise de recyclage de bouteilles: le remplacement des capteurs traditionnels par la vision par ordinateur pilotée par l'IA et le développement d'un système antifraude basé sur la vérification de l'identité des bouteilles.

Analyse sémantique & brique NLP pour la plateforme COESO (projet européen)

Développer un pipeline de données à partir de sources et de formats variés, capturés sur une plateforme dédiée aux projets de science citoyenne. Ce pipeline devait fournir des analyses sémantiques (langage naturel) sur la qualité de la coopération entre les acteurs de la plateforme.

Développements IA pour une entreprise de biotechnologie affilié à l'INSERM

Exploiter la science des données et l'apprentissage automatique dans un protocole de développement de revêtements afin de réduire la charge de tests empiriques et proposer aux clients des revêtements plus personnalisés. Preste accompagne dans le développement des modèles nécessaires.

Développement de modules de reconnaissance vocale et de dialogue

Pour une PME de santé communiquant avec les patients récupérant après un AVC, nous avons: - Développé un module de reconnaissance vocale - Développé un modèle de dialogue - Conseillé sur une feuille de route pour l'amélioration de l'IA

Vision: Travaux de R&D pour une multinationale de la sécurité physique et numérique

Travaux de R&D centrés sur l'IA et la vision par ordinateur, formation de différents modèles d'inférence et production de statistiques sur les résultats, pour amélioration des outils existants

Modèles d'adaptation de la consommation énergétique pour une startup norvégienne

Nous avons créé une solution d'IA personnalisée pour une gestion plus intelligente des systèmes d'automatisation de la gestion énergétique des bâtiments commerciaux.

Optimisation logistique par le biais de métaheuristiques

Développement & tests de deux métaheuristiques d'optimisation multi-objectifs

Vision: Détection automatique d'anomalies

La capture des consommateurs comprend des éléments visuels indésirables qui consomment des ressources informatiques et sont détectables lors d'une phase de prétraitement. Le classificateur développé par Preste a aidé AT&T à réduire le nombre d'éléments indésirables à traiter.

TOXBOX: Projet Européen de R&D

Partie IA et analyses in silico d'une plateforme de tests toxicologiques intégrant des modules immunocompétents in vitro/ex vivo avec détection en temps réel et apprentissage automatique pour l'évaluation du cycle de vie.

NOVA: Projet Européen de R&D

Partie IA d'un projet Horizon Europe dont l'objectif général est d'introduire des revêtements à haute efficacité, respectueux de l'environnement et stables dans 4 cas d'utilisation principaux (textiles, peintures, électronique tactile et surfaces à importance hygiénique comme dans les hôpitaux).