Puteaux · Hauts-de-Seine · Île-de-France
HYMAIA est classé comme organisme de formation à Puteaux. Compétences renseignées : Comprendre et adopter l'IA, Agents conversationnels et assistants virtuels, Analyse et exploitation des données métiers. 5 références de projet disponibles.
Hymaia accompagne les entreprises dans leur transformation culturelle et organisationnelle autour de l’intelligence artificielle. Notre mission : intégrer l’IA au cœur de la culture d’entreprise pour en faire un véritable levier de performance et d’innovation. Nous aidons les organisations à former à l'IA durablement leurs collaborateurs grâce à des parcours interactifs, ludiques et gamifiés. Concevoir des cas d’usage concrets et à forte valeur ajoutée, directement liés aux besoins métiers.
Payant
Formation-coaching
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Développeur de solution
Fresque de la Data & IA
Formation interactive de 1h30 sur les enjeux de la Data et de l'IA. Session dynamique pour comprendre les concepts fondamentaux, démystifier les idées reçues et stimuler la prise de conscience. Idéale pour dirigeants et équipes.
Voir la référenceRéalisation d'un chatbot qui permet de répondre aux questions des utilisateur de la plateforme sur la base des contenus publiés
Conception et développement d'un RAG avec évaluation des outils via pipeline automatisé. Création du système, implémentation d'ingestion/vectorisation, optimisation par prompt engineering et analyse des modes de déploiement. Évolutions post-production. AWS, Opensearch, LangChain, FastAPI, Python.
Déployer l’IA à l’échelle de l’organisation (500 personnes)
Roadmap priorisée : Réduction de 70% du temps des tâches sur les premiers use cases (création de contenu, summarization, analyse data). Structuration de pilotes pour tester des solutions (Dust & Agentspace) et mise en place d'architectures scalables.
Transformations IA
Programme AI for All (1600 personnes) : Déploiement d'Agents IA pour le service clients traitant automatiquement les tickets (200k/mois). Actuellement 10% automatisés, objectif 30%. Réduction des coûts et diffusion des bonnes pratiques d'architecture AI/LLM dans l'entreprise.
Développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA générative adaptées au domaine médical
Développement de fonctionnalités IA générative médicales avec optimisation des coûts d'inférence. Fine-tuning de modèles encoders, exploration d'alternatives aux LLMs decoder, et implémentation de pipelines industrialisables. Tech: LangChain, Hugging Face, vLLM, FastAPI, Python.