Présentation
ContentSide édite une solution d’analyse sémantique fondée sur l’intelligence artificielle pour les éditeurs numériques. Elle se donne pour mission de contribuer à transformer les consommateurs de contenus en citoyens éclairés par la valorisation de l’information sur le web pour les éditeurs, et la possibilité de concevoir des expériences lecteurs innovantes.
Compétences
Payant
Développeur de solution
Intelligence artificielle
Payant
Fournisseur de solution
Communication et publicité
Payant
Développeur de solution
Références
Bibliothèque Nationale de France
2023Enrichissement de 35 millions d’archives
La BnF a collaboré avec ContentSide pour rendre accessible son patrimoine éditorial : analyse de 250 000 périodiques numérisés, indexation sémantique, enrichissement par entités et liens, optimisant la recherche et la découverte. Résultat : un accès structuré et performant aux archives.
Voir la référenceLe Point
2022Amélioration de la découvrabilité des contenus
Semantic Platform suggère des mots-clés, des étiquettes, des catégories et des liens de poursuite de lecture. Soumis à validation éditoriale, ces enrichissements sémantiques sont très pertinents (90%), la rédaction du Point a économisé du temps sur des tâches chronophages, et le SEO a été amélioré.
Voir la référenceLextenso
2023Interface de vérification en lot de la catégorisation automatique
Interface de pilotage de la classification automatique sur l’ensemble des contenus diffusés par Lextenso, selon un nouveau plan de classement unique. Lextenso a donc la possibilité de contrôler, modifier et valider la classification de ses articles de façon asynchrone et en lots.
Le Journal des Entreprises
2024De l’information à l’intelligence économique
Semantic Platform a permis la triple classification des articles par critère géographique, sectoriel et thématique, la création de fiches entreprises, et l’ajout de liens de poursuite de lecture. Depuis, le nombre de sessions a été multiplié par 2,5, et 40 000 archives sont de nouveau visibles.
Voir la référence