AltGR

Classer précisément des lignes bancaires

Traitement automatique des transactions bancaires et attribution des affectations comptables, avec un haut degré de fiabilité. A partir d’une base de données étiquetées de 13.7 millions de lignes, 15 paramètres. Apprentissage automatique, rule-based et analyse statistique.

Traiter des données peu structurées

Mise en forme, ré-identification et un dédoublonnage d'un annuaire contenant des données oeu structurées. Concevoir et implémenter un algorithme de traitement de données adapté : nettoyage, mise en forme, unicité. Base SQL de 2.19 millions de lignes, avec 77% d’appariements réalisés.

Moteur de recommandation de parcours scolaire

Construire un moteur pour l’orientation professionnelle des lycéens et étudiants. La recommandation de parcours de formation est adapté pour chaque utilisateur. Cinq bases de données au format plat (csv, json). Structuration forte mais hétérogène. 500 métiers, 8000 établissements, 15000 formations.

Exploration de données massives

L’Ademe dispose d’une base conséquente de diagnostics de performance énergétique (DPE). Elle souhaite qualifier cette base et en tirer des informations utiles, par ex. les corrélations entre indicateurs et leur répartition géographique. Données en grande dimension.

Développer un algorithme d’apprentissage automatique

Concevoir et implémenter un algorithme d’analyse de données (type carte de chaleur) aux performances de détection >90%. Livrable. Code source du programme (Python) et rapport de synthèse. Données. Données structurées brutes. Historique 1974->2019, 70 essais uniques.

Evaluer les risques

Evaluer les risques financiers et réglementaires. AltGR conçoit et crée l’outil d’aide à la décision basé sur une estimation multi-paramétrique des risques à partir des données de l'activité de contrôle de conformité interne. Tableaux d’indicateurs avec plus de 80 paramètres.

Maintenance prédictive

Anticiper les défaillances de certaines pièces dans ses machines tournantes, à partir de données issues de bancs d’essais. Identification d'un défaut rare dont la signature fréquentielle est inconnue. 300 Go de mesures expérimentales, 28 capteurs.

Auditer un algorithme d'apprentissage automatique

Audit d’un outil de classification qui utilise différents algorithmes d’apprentissage automatique : réseaux de neurones, forêts aléatoires. Des interrogations se posent sur la pertinence des algorithmes, notamment le passage en production, la maintenance fonctionnelle, l’évolution long terme.

Comprendre les performances de prédiction

Une PME utilise neuf moteurs de prédiction, basés sur des traitements de données complémentaires. Ces moteurs ont des performances et couvertures très diverses. Sont-ils redondants ? Lesquels doit-on prioriser ? Format SQL. Trois années d’historique, 17 millions de points.

Recommandation de produits

Concevoir et implémenter un système d’identification des prospects éligibles et appétents, par une analyse multi-critère. Livrable. Liste de prospects appétents. Données. 100 000 bilans comptables, 45 000 entreprises, 35 indicateurs.

Visualisez, analysez, décidez !

SaaS de visualisation et analyse des données de vente des entreprises. Retrodata crée un rapport de l’activité commerciale d’une TPE/PME, avec des graphiques clairs et bien pensés sur le chiffre d’affaires, les ventes, les produits, les clients. Le fonctionnement est automatique pour l’utilisateur.

Etude de fonds documentaire

Explorer les archives et proposer des pistes de valorisation. Données. Texte libre et métadonnées issues 8 millions d’articles, 300 journaux. Taille brute : 980 Go.

Qualifier des textes

La HATVP doit évaluer les déclarations d’intérêts remplies par 16000 responsables publics. Elle souhaite automatiser un système de notation manuel. Les performances de détection doivent être supérieures à 85%. Conception et implémentation d’un algorithme de classification automatique binaire.